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常见错误以及解决办法

Q：切换到了 GPT-4，询问它是不是 GPT-4，为什么回答不是？

A：首先，如果你问 GPT-4：“你是不是 GPT-4？”它大概率会回答：“我是 OpenAI 的 GPT-3 模型，目前还没有 GPT-4。”之所以会这样，是因为 OpenAI 开放给 API 调用的 GPT-4，训练数据都是 2021 年 9 月之前的。模型训练好之后，如果不重新训练，并不会自动更新里面的知识，这就好像我问 2021 年的你 2023 年第一顿饭你吃了什么，答案一定是错的。

Q：为什么 ChatGPT Plus 的 GPT-4 能回答出自己是 GPT-4？

A：简单来说，ChatGPT Plus 使用的模型版本和开放给 API 的并不一样，作为内部版本，很大可能会用更新的数据去训练，甚至是实时数据训练。虽然都叫 GPT-4，但给出的答案不同，因为训练数据不同。

Q：那我如何去判断他是否是 GPT-4 模型？

A：可使用以下逻辑性问题进行测试。问题：鲁迅和周树人是什么关系？ GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人。

Q：无法登录？

A：请确保用户名填写正确，不要填写邮箱地址，填写你注册时的用户名。如遇到登录问题无法自行解决，请联系客服，第一时间为您处理。

Q：为什么请求后没吐字没补全 token？

A：有以下可能：

快吐字了，客户端断开连接。
tools call 或 function call。
OpenAI 直接返回 [Done]，一般是政策安全相关拒绝回答，需要结合返回的 finish_reason 或内容进行判断。

Q：API 接口的返回数据显示错误是什么意思？

A：针对不同的数据返回代码，以下是常见的错误代码：

错误代码	代码解释
400 Bad Request	请求格式错误或无效。这通常意味着你的请求参数有误，需要你检查并修正请求参数。
401 Unauthorized	请求令牌无效。这通常意味着你的请求令牌有误，需要你检查并修正请求参数。
403 Forbidden	一般是余额不足。
404 Not Found	请求的资源未找到。你可能正在试图访问一个不存在的端点。
413 Request Entity Too Large	请求体太大。你可能需要减少你的请求数据量。
429 Too Many Requests	由于短时间内发送过多的请求，你已经超过了你的速率限制。
500 Internal Server Error	服务器内部错误。这可能是 OpenAI 服务器的问题，不是你的问题。
503 Service Unavailable	服务暂时不可用。这可能是由于 OpenAI 正在进行维护或者服务器过载。

Q：后台额度充足，使用 API 提示额度不足？

A：请确认你后台创建的令牌已经分配好额度，过期时间一般可以设置成无限制。另外，额度不是填写金额，500000 额度 = 1 美金，可按需填写。

Q：出现 CDN 回源报错？

A：请联系客服获取企业客户接口地址。

Q：提示当前分组下没有可用渠道？

A：请确保模型名称完全和列表一致，并且区分大小写。

Q：额度是什么? 怎么计算的？

A：额度 = 分组倍率 * 模型倍率 * (提示 token + 补全 token * 补全倍率)。其中补全倍率对于 GPT-3.5 固定为 1.33，GPT-4 为 2，与官方保持一致。如果是非流模式，官方接口会返回消耗的总 token，但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。

Q：什么是上下文？

A：在 GPT 用于文本生成时，它需要考虑之前输入的所有文本上下文，以生成连贯、有意义的句子。随着输入上下文的增加，GPT 生成的文本变得越来越连贯和精准。例如，如果将一篇完整的文本或段落作为输入，GPT 将能生成符合上下文连贯性的自然语言文本。因此，GPT 上下文累积得越多，生成文本的准确度和连贯性呈逐步提升趋势。

Q：账户额度足够为什么提示额度不足？

A：请检查你的令牌额度是否足够，这个和账户额度是分开的。令牌额度仅供用户设置最大使用量，用户可自由设置。

Q：ChatGPT Next Web 报错: Failed to fetch？

A：部署的时候不要设置 BASE URL。检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。

Q：网站部分页面打开报错？

A：请清理浏览器缓存和 Cookie。

Q：为什么 gpt-4 额度消耗这么快？

A： gpt-4 的消耗速度是 gpt-3.5-turbo 的 20 到 40 倍。假设购买了 9w token，我们用 30 倍作为平均倍率，也就是 90000 / 30 = 3000 字左右，加上每次要附带上历史消息，能发的消息数将会进一步减半。在最极限的情况下，一条消息就能把 9w token 消耗完，所以请谨慎使用。

Q：令牌无效？

A：一般出现这种问题，可能是：

地址写错，不是我们的地址。
令牌没有正确的设置到程序中。
令牌已失效，请重新生成一个新的令牌。

Q：Failed to fetch？

A：一般遇到这种问题，可能是你的网络环境有问题，请尝试更换网络。亦或者是你使用了错误的接口地址，请检查接口地址是否正确。

Q：无可用渠道？

A：检查错误中得模型名称是否存在。

Q：构图时出现 SyntaxError：Unexpected token“<” ……

A：出现这个问题仍是使用了不正确的接口，需要参考上面的第三个问题换成正确接口即可解决问题。

Q：使用 chatgpt-web-midjourney-proxy 上传失败？

A：对于这个问题，作者已经在项目地址反复说明了很多遍： GitHub 项目地址。需要使用 docker 部署，并开启 API_UPLOADER，vercel 不支持。而且如果是在前端填写的中转地址，上传文件会跟着中转地址走。

Q：该令牌额度已用尽？

A：这个问题一般说明你的令牌已经没有额度了，需要给你的令牌加额度，或者你的钱包已经没有额度了，需要给你的钱包充值。

Q：user quota is not enough？

A：这个问题一般说明你的账户已经没有额度了，需要给你的钱包充值。

Q：max_tokens is too large？

A：请求参数中的 max_tokens 参数设置过大。请求携带的上下文 token 数 + max_tokens 必须小于等于模型的上下文大小。例如，gpt-4 的模型上下文是 128k，max_tokens 最大为 4096。那么必须满足 max_tokens <= 4096 和请求携带的上下文 token 数 + max_tokens <= 128k 。